| Действительно, после просмотра сотен фотоснимков глаз, что называется, «замыливается», и даже встретив нужную карточку, свидетель или следователь, сравнивая ее с фотороботом, запросто может ее не узнать. Но мы знаем того, кто никогда не устает. Это компьютер, готовый без сна и отдыха перебирать тысячи фотоснимков, ничуть не теряя зоркости. Дело за, казалось бы, малым, - научить компьютер сопоставлять изображение фоторобота или рисунка с лицом на реальной фотографии. Необходимые для этого алгоритмы создаются в лаборатории профессора Энила Джайна (Anil Jain) – сравнение картинок происходит не по пикселям, а посредством выделения характерных признаков лица и их сопоставления. Это может быть размер и форма носа и подбородка, форма глаз и т.п. Такой подход выглядит совершенно обоснованным: фотороботы, зачастую совершенно непохожие на оригинал, обычно все-таки сохраняют его формальные признаки, которые и может использовать программа поиска и сравнения.  Один из авторов проекта, студент Брендан Клэйр (Brendan Klare), оценивает результаты работы Авторы программы апробировали ее, используя набор рисунков реальных преступников и базу из примерно 10 тыс. их фотоснимков. Пока результативность не идеальная – 45% рисунков были сопоставлены с нужными фотографиями. Однако и это уже, по словам разработчиков, способно серьезно помочь полицейским в работе. В дальнейшем алгоритмы сопоставления планируется усовершенствовать, и в течение года система будет представлена для полевых испытаний. Источник: MSU
|
|